Sr. Analyst, Data Science and Analytics

TransUnion's Job Applicant Privacy Notice

What We'll Bring:
At TransUnion, we are dedicated to finding ways information can be used to help people make better and smarter decisions. As a trusted provider of global information solutions, our mission is to help people around the world access the opportunities that lead to a higher quality of life, by helping organizations optimize their risk-based decisions and enabling consumers to understand and manage their personal information. Because when people have access to more complete and multidimensional information, they can make more informed decisions and achieve great things.

What You'll Bring:

¿Qué buscamos?

• Profesional o especialista en ciencias de la computación, ingeniería de sistemas, Ingeniería electrónica, estadística, matemáticas o carreras a fines; la formación complementaría en cursos avanzados de estadística o áreas similares son valorables.
• Uno o más años de experiencia laboral certificable en modelado analítico, resolviendo problemas relevantes consecuentes al centro de operaciones de TransUnion.
• Alta competencia y habilidad con uno o más lenguajes de programación de estadística como R o Python, adicional a la experiencia de la escritura de consultas SQL intermedias y avanzadas para la extracción de datos.
• Fuertes habilidades analíticas, de pensamiento crítico, y de resolución creativa de problemas.
• Habilidad para evaluar datos y estadísticas resumidas para encontrar los conocimientos subyacentes y guiar un proyecto de investigación en la dirección más fructífera. Es una gran ventaja si realmente puede realizar análisis, con experiencia en la manipulación de grandes conjuntos de datos utilizando R, Python u otro software analítico.
• Experticia en el manejo y del conjunto de productos de Microsoft Office, en particular Word, Excel Power Bl y PowerPoint.
• Tener un gran sentido de la CUESTIÓN DE NEGOCIOS. Te das cuenta de que los datos deben transformarse en inteligencia empresarial para que sean significativos.

• Colaboración con socios internos y externos para ofrecer productos analíticos innovadores e informativos; Participación directamente en el desarrollo de soluciones de modelado predictivo e inteligencia empresarial para clientes como prestamistas de crédito, compañías de seguros y otras instituciones de servicios financieros
• Diseñaras y liderarás iniciativas que impliquen análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo, aprovechando una variedad de técnicas (como segmentación, regresión logística, análisis de supervivencia, análisis de componentes principales, análisis de escenarios y sensibilidad, y aprendizaje automatizado); Esto implicará delegar tareas a otros miembros del equipo y gestionar el equipo para cumplir con los entregables a tiempo
• Profundizar en la extracción de datos y realizando análisis estadísticos y de segmentación en grandes conjuntos de datos de población (utilizando lenguajes como R, SQL y Python en plataformas informáticas Linux y otros servidores)
• Ofrecer información analítica y recomendaciones en presentaciones concisas y convincentes para clientes internos y externos en varios niveles, incluida una audiencia ejecutiva; Puede liderar presentaciones clave a los clientes.
• Ayudar a cultivar un ambiente que promueva la excelencia y la innovación.
• Servir como experto en la materia para el equipo y actuar como mentor para los miembros más jóvenes del equipo.
• Actuar como asesor y socio del equipo directivo, buscando de forma proactiva oportunidades de innovación y presentar nuevas ideas y soluciones en nombre del equipo.