Job Description Summary

Als Mitglied des Fleet Services (FS) Analytics Teams in der Gas Power Engineering Organisation würdest du mit Hilfe von statistischen Methoden und Daten Analysen Erkenntnisse liefern für die herausfordernsten Probleme unserer Ingenieur Teams. Zusätzlich würdest du uns dabei unterstützen die Zuverlässigkeit zu verbessern für die am besten laufende Kraftwerks-Flotte der Welt.

As a member of the Fleet Services (FS) Analytics team in the Gas Power Engineering organization, you would use statistical methods and data analysis to provide insights into our engineering teams' most challenging problems. In addition, you would help us improve reliability for the best running power plant fleet in the world.

• Du wertest Messdaten aus und erstellst Modelle mit Hilfe von state-of-the art Technologien, mit dem Ziel die Ursachen und Signaturen zu finden von Anomalien der überwachten Kraftwerks Flotte.
• Du wirst Analytics entwickeln, testen und installieren mit Hilfe von Python für das GE Vernova M&D Center
• Du wirst KPIs entwickeln und darstellen für ein noch besseren Geschäftseinblick vom Laufverhalten der GE Vernova Flotte
• Du arbeitest eng mit Kunden zusammen um Anforderungen zu ermitteln und funktionale und technische Dokumentation zu erstellen
• Du wirst bei uns einen Einblick in Software Best Practices und Lean-Management erhalten sowie die Möglichkeit bekommen dein erlerntes wissen aktiv mit einzubringen

• Du hast die Eidgenössische (Berufs-)Matura
• Du möchtest ein praxisintegriertes Bachelorstudium (PiBS) in Teilzeit an der FHNW/ ZHAW studieren und unser Team auf einer 40%-Basis unterstützen
• Du sprichst fliessend Deutsch und hast sehr gute Englischkenntnisse
• Es wäre von Vorteil wenn du schon Programmierkenntnisse in Python und/oder Spark hast
• Du bist lernbereit und hast eine vorliebe für's Optimieren
• Du arbeitest gerne im Team, bist verantwortungsbewusst und hast Lust auf eine dynamische und globalle Organisation
• Du bist jemand der Lösungsorientiert arbeit

• You will analyze measurement data and build models using state-of-the-art technologies to find root causes and signatures of anomalies in the monitored power plant fleet.
• You will develop, test and install analytics using Python for the GE Vernova Monitoring & Diagnostics Center
• You will develop and present KPIs for an even better business insight of the running behavior of the GE Vernova fleet
• You will work closely with customers to identify requirements and create functional and technical documentation
• You will gain insight into software best practices and lean management and get the opportunity to actively contribute your learned knowledge

• You have a federal (vocational) high school diploma
• You would like to study a practice-integrated Bachelor's degree (PiBS) part-time at the FHNW/ ZHAW and support our team on a 40% basis
• You are fluent in German and have a very good command of English
• It would be an advantage if you already have programming skills in Python and/or Spark
• You are willing to learn and have a passion for optimization
• You enjoy working in a team, are responsible and have a desire for a dynamic and global organization
• You are someone who is solution-oriented