Description
Híbrido: este puesto requiere trabajar presencial 3 veces por semana (martes, miércoles y jueves)
Data Analytics Specialist
Consolidar y evaluar la información financiera y operativa de la red de concesionarios de los países del cluster Pacifico (Chile, Colombia, Ecuador & Perú), generando a partir de la información recibida reportes de desempeño de la red, tanto operativo y financiero, que permitan tomar decisiones clave de negocio, por parte de la red de concesionarios y GM. Esta posición está en constante búsqueda de identificar oportunidades para mejorar la gestión, calidad y visualización de la información, así como correlación de la misma, utilizando técnicas de ciencia de datos, que permitan la generación de insights clave para la gestión del negocio.
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Responsabilidades:
- Recopilar, limpiar y transformar datos financieros y operacionales de diversas fuentes para su análisis. (Ejecutar Procesos ETL).
- Evaluar la información de los reportes Financieros para garantizar su precisión y utilidad en la toma de decisiones. (Data Cleaning).
- Generar insights estratégicos sobre la situación financiera y operativa de la red de concesionarios del clúster Pacífico, a partir del análisis y correlación de información disponible.
- Aplicar técnicas de ciencia de datos para analizar la información financiera real de los concesionarios, identificar patrones ocultos y generar modelos predictivos que optimicen sus indicadores financieros.
- Crear reportes y dashboards interactivos que faciliten la visualización y comprensión de los datos financieros.
- Verificar que la información reportada por los diferentes países en Sudamérica refleje el resultado real del negocio.
- Automatizar procesos de análisis y generación de reportes para mejorar la eficiencia operativa. (Data Automation).
- Asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos utilizados en los análisis.
- Interacción con stakeholders clave como líderes de desarrollo de los países del cluster del pacífico, responsable de gestión financiera y áreas de negocio.
Additional Description
Requisitos excluyentes:
- Educación : Graduado universitario con énfasis en Ingeniería Industrial, Sistemas, Ciencia de Datos, Economía, Administración de empresas o carreras afines.
- +3 años de experiencia en puestos similares, preferentemente en análisis de datos , ciencia de datos o análisis financiero.
- Experiencia en bases de datos relacionales.
- Conocimientos sólidos en programación con Python para modelado y análisis de datos.
- Habilidad en la construcción de modelos de análisis financiero y predictivo.
- Experiencia con técnicas de estadística, regresión y modelado financiero.
- Microsoft Office : nivel avanzado. Conocimiento en herramientas de visualización de datos como Power BI.
- Inglés : nivel intermedio.
- Disponibilidad para trabajar en Bogotá, Colombia, en régimen híbrido (3 veces por semana presencial: martes, miércoles y jueves).
Requisitos deseables:
- Especialización y/o Maestría en Inteligencia Artificial o disciplinas similares.
- Capacidad para comunicar hallazgos y recomendaciones de manera efectiva a distintos niveles de la organización.
- Habilidad para trabajar en entornos dinámicos y manejar múltiples proyectos simultáneamente.
For this position, relocation/transfer assistance will not be available.
IMPORTANTE: Para ver la descripción completa de la oferta de trabajo, utilice su sistema Workday en inglés.
#LI-BSC115
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