Description
Híbrido: este puesto requiere trabajar presencial 3 veces por semana (martes, miércoles y jueves)
Data Analytics Specialist
Consolidar y evaluar la información financiera y operativa de la red de concesionarios de los países del cluster Pacifico (Chile, Colombia, Ecuador & Perú), generando a partir de la información recibida reportes de desempeño de la red, tanto operativo y financiero, que permitan tomar decisiones clave de negocio, por parte de la red de concesionarios y GM. Esta posición está en constante búsqueda de identificar oportunidades para mejorar la gestión, calidad y visualización de la información, así como correlación de la misma, utilizando técnicas de ciencia de datos, que permitan la generación de insights clave para la gestión del negocio.
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Responsabilidades:
- Recopilar, limpiar y transformar datos financieros y operacionales de diversas fuentes para su análisis. (Ejecutar Procesos ETL).
- Evaluar la información de los reportes Financieros para garantizar su precisión y utilidad en la toma de decisiones. (Data Cleaning).
- Generar insights estratégicos sobre la situación financiera y operativa de la red de concesionarios del clúster Pacífico, a partir del análisis y correlación de información disponible.
- Aplicar técnicas de ciencia de datos para analizar la información financiera real de los concesionarios, identificar patrones ocultos y generar modelos predictivos que optimicen sus indicadores financieros.
- Crear reportes y dashboards interactivos que faciliten la visualización y comprensión de los datos financieros.
- Verificar que la información reportada por los diferentes países en Sudamérica refleje el resultado real del negocio.
- Automatizar procesos de análisis y generación de reportes para mejorar la eficiencia operativa. (Data Automation).
- Asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos utilizados en los análisis.
- Interacción con stakeholders clave como líderes de desarrollo de los países del cluster del pacífico, responsable de gestión financiera y áreas de negocio.
Additional Description
Requisitos excluyentes:
- Educación : Graduado universitario con énfasis en Ingeniería Industrial, Sistemas, Ciencia de Datos, Economía, Administración de empresas o carreras afines.
- +3 años de experiencia en puestos similares, preferentemente en análisis de datos , ciencia de datos o análisis financiero.
- Experiencia en bases de datos relacionales.
- Conocimientos sólidos en programación con Python para modelado y análisis de datos.
- Habilidad en la construcción de modelos de análisis financiero y predictivo.
- Experiencia con técnicas de estadística, regresión y modelado financiero.
- Microsoft Office : nivel avanzado. Conocimiento en herramientas de visualización de datos como Power BI.
- Inglés : nivel intermedio.
- Disponibilidad para trabajar en Bogotá, Colombia, en régimen híbrido (3 veces por semana presencial: martes, miércoles y jueves).
Requisitos deseables:
- Especialización y/o Maestría en Inteligencia Artificial o disciplinas similares.
- Capacidad para comunicar hallazgos y recomendaciones de manera efectiva a distintos niveles de la organización.
- Habilidad para trabajar en entornos dinámicos y manejar múltiples proyectos simultáneamente.
For this position, relocation/transfer assistance will not be available.
IMPORTANTE: Para ver la descripción completa de la oferta de trabajo, utilice su sistema Workday en inglés.
#LI-BSC115
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We encourage interested candidates to review the key responsibilities and qualifications for each role and apply for any positions that match their skills and capabilities. Applicants in the recruitment process may be required, where applicable, to successfully complete a role-related assessment(s) and/or a pre-employment screening prior to beginning employment. To learn more, visit How we Hire.
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