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Job Description
Thermo Fisher Scientific Inc. est le leader mondial au service de la science, avec des revenus annuels dépassant 40 milliards de dollars. Notre mission est de permettre à nos clients de rendre le monde plus sain, plus propre et plus sûr. Que nos clients accélèrent la recherche en sciences de la vie, résolvent des défis analytiques complexes, améliorent les diagnostics et les thérapies des patients ou augmentent la productivité dans leurs laboratoires, nous sommes là pour les soutenir. Notre équipe mondiale de plus de 75000 collègues offre une combinaison inégalée de technologies innovantes, d'achat de commodités et de services pharmaceutiques par le biais de nos marques leaders de l'industrie, notamment Thermo Scientific, Applied Biosystems, Invitrogen, Fisher Scientific, Unity Lab Services et Patheon. Pour plus d'informations, veuillez visiter www.thermofisher.com.
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PATHEON, membre du groupe Thermo Fisher Scientific, leader mondial dans la sous-traitance pharmaceutique (développement et fabrication de produits pour l'industrie pharmaceutique et biotechnologique) recherche, pour son site français (Env. 550 pers.) notre futur Stagiaire Data Sciences.
Vos responsabilités / missions :
- Acquérir une précieuse expérience pratique dans le domaine des technologies de l'information.
- Vous aurez l'opportunité de travailler en étroite collaboration avec notre équipe d'experts, en contribuant au développement et à la mise en œuvre de solutions avancées en Data Science.
Responsabilités
- Collaborer avec l'équipe de Data Science pour analyser de grands ensembles de données et en extraire des informations précieuses
- Développer et mettre en œuvre des modèles et des algorithmes prédictifs pour optimiser les processus métier
- Créer des visualisations de données et des rapports pour communiquer efficacement les résultats aux parties concernées.
- Contribuer à la conception et à l'exécution d'expériences pour valider les modèles et les algorithmes
- Effectuer des recherches pour se tenir au courant des dernières avancées en Data Science et en technologie
Profil :
- Diplôme en Data Science obtenu, ou équivalent en Informatique, Statistiques ou dans un domaine connexe.
- Une expérience équivalente dans l'industrie sera également prise en compte
- Solide connaissance des langages de programmation tels que Python ou R
- Expérience de travail avec des algorithmes d'apprentissage automatique et des techniques d'analyse statistique
- Maîtrise des outils de manipulation et de visualisation des données tels que SQL et Tableau Excellentes compétences en résolution de problèmes et en analyse.