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Visiting Researcher, AI Mentorship Program (PhD) | Chercheur invité, programme de mentorat en IA (PhD)

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Visiting Researcher, AI Mentorship Program (PhD) | Chercheur invité, programme de mentorat en IA (PhD)

Montreal, Canada

Meta is seeking Visiting Researchers through a short-term contract to join Meta AI.About Meta AI: We are committed to advancing the field of artificial intelligence by making fundamental advances in scientific methods and technologies to help interact with and understand our world. We are seeking individuals passionate in areas such as deep learning, computer vision, audio and speech processing, natural language processing, machine learning, reinforcement learning, and computational statistics.This position is part-time, short-term employment for PhD students at McGill University, the University of Montreal, Ecole Polytechnique de Montreal, or HEC Montreal. Students will work in collaboration with Meta and their university for the duration of the 1-2 year program. Students will be expected to work 20 hours per week onsite in the Meta Montreal office. The AI Mentorship Program will begin fall 2025.-------Meta est à la recherche de chercheurs invités dans le cadre d'un contrat à court terme en vue de rejoindre Meta AI.À propos de Meta AI: Nous sommes déterminés à faire progresser le domaine de l'intelligence artificielle en réalisant des avancées fondamentales dans les méthodes scientifiques et technologies qui permettent d'interagir avec notre monde et de le comprendre. Nous recherchons des personnes passionnées par des domaines tels que l'apprentissage profond, la vision artificielle, le traitement audio et vocal, le traitement du langage naturel, l'apprentissage automatique et par renforcement, ainsi que les statistiques informatiques.Ce poste est un emploi à temps partiel et à court terme pour les étudiants au doctorat de l'Université McGill, de l'Université de Montréal, de l'École Polytechnique de Montréal ou de HEC Montréal. Les étudiants travailleront en collaboration avec Meta et leur université pendant la durée du programme, qui s'étale sur un à deux ans. Les étudiants devront travailler 20heures par semaine sur place dans le bureau de Meta Montréal. Le programme de mentorat en IA débutera à l'automne 2025.

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Visiting Researcher, AI Mentorship Program (PhD) | Chercheur invité, programme de mentorat en IA (PhD) Responsibilities:
  • Perform research to advance the science and technology of intelligent systems. | Effectuer des recherches pour faire progresser la science et la technologie des systèmes intelligents.
  • Devise data-driven models of human behavior. | Concevoir des modèles de comportement humain basés sur des données.
  • Influence progress of relevant research communities by producing publications. | Influencer les progrès des groupes de recherche concernés en produisant des publications.
  • Collaborate and increase productivity on existing research projects. | Collaborer et augmenter la productivité sur les projets de recherche existants.
Minimum Qualifications:
  • Currently has, or is in the process of obtaining, a PhD degree in a technical field such as Computer Science from McGill University, the University of Montreal, Ecole Polytechnique de Montreal, or HEC Montreal. | Être actuellement titulaire ou en voie d'obtention d'un doctorat dans un domaine technique tel que l'informatique, à l'Université McGill, à l'Université de Montréal, à l'École Polytechnique de Montréal ou à HEC Montréal.
  • Research experience in Computer Vision, Machine Learning, Natural Language Processing, Optimization, Speech, Safety & Alignment, Embodied AI, Recommendation Systems, Large Language Models, RAG, Graph/Sequence learning, User/Content Understanding, or Distributed Training. | Expérience de recherche en vision artificielle, apprentissage automatique, traitement du langage naturel, optimisation, parole, sécurité et alignement, intelligence artificielle intégrée, systèmes de recommandation, grands modèles de langage, RAG, apprentissage par graphe/séquence, compréhension de l'utilisateur/du contenu ou de la formation distribuée.
  • Experience with Python, Lua, C++, C, C# and/or Java. | Expérience avec Python, Lua, C++, C, C# et/ou Java.
  • Experience with deep learning frameworks such as PyTorch. | Expérience avec des cadres d'apprentissage profond tels que PyTorch.
  • Must obtain work authorization in the country of employment at the time of hire, and maintain ongoing work authorization during employment. | Doit obtenir un permis de travail dans le pays d'emploi au moment de l'embauche et conserver ce permis pendant toute la durée de l'emploi.
Preferred Qualifications:
  • Experience building systems based on machine learning and/or deep learning methods. | Posséder de l'expérience dans la construction de systèmes basés sur des méthodes d'apprentissage automatique ou d'apprentissage profond.
  • Research and software engineer experience demonstrated via an internship, work experience, coding competitions, or open-source contributions. | Expérience dans la recherche et en génie logiciel attestée par un stage, une expérience professionnelle, des concours de codage ou des contributions à des logiciels libres.
  • Proven track record of achieving significant results as demonstrated by publications at leading workshops or conferences. | Expérience avérée dans l'obtention de résultats significatifs, démontrée par des publications dans des ateliers ou des conférences de renom.
About Meta:

Meta builds technologies that help people connect, find communities, and grow businesses. When Facebook launched in 2004, it changed the way people connect. Apps like Messenger, Instagram and WhatsApp further empowered billions around the world. Now, Meta is moving beyond 2D screens toward immersive experiences like augmented and virtual reality to help build the next evolution in social technology. People who choose to build their careers by building with us at Meta help shape a future that will take us beyond what digital connection makes possible today-beyond the constraints of screens, the limits of distance, and even the rules of physics.

CA$85,000/year to CA$115,000/year + benefits

Individual compensation is determined by skills, qualifications, experience, and location. Compensation details listed in this posting reflect the base hourly rate, monthly rate, or annual salary only, and do not include bonus, equity or sales incentives, if applicable. In addition to base compensation, Meta offers benefits. Learn more about benefits at Meta.

Client-provided location(s): Montreal, QC, Canada
Job ID: a1KDp00000E2M2GMAV
Employment Type: Part Time

Perks and Benefits

  • Health and Wellness

    • Health Insurance
    • Health Reimbursement Account
    • Dental Insurance
    • Vision Insurance
    • Life Insurance
    • Short-Term Disability
    • Long-Term Disability
    • FSA
    • FSA With Employer Contribution
    • HSA
    • HSA With Employer Contribution
    • Fitness Subsidies
    • On-Site Gym
    • Mental Health Benefits
  • Parental Benefits

    • Birth Parent or Maternity Leave
    • Non-Birth Parent or Paternity Leave
    • Fertility Benefits
    • Adoption Assistance Program
    • Family Support Resources
  • Work Flexibility

    • Flexible Work Hours
    • Remote Work Opportunities
    • Hybrid Work Opportunities
  • Office Life and Perks

    • Commuter Benefits Program
    • Casual Dress
    • Happy Hours
    • Snacks
    • Some Meals Provided
    • Company Outings
    • On-Site Cafeteria
    • Holiday Events
  • Vacation and Time Off

    • Paid Vacation
    • Unlimited Paid Time Off
    • Paid Holidays
    • Personal/Sick Days
    • Sabbatical
    • Leave of Absence
  • Financial and Retirement

    • 401(K)
    • 401(K) With Company Matching
    • Pension
    • Company Equity
    • Performance Bonus
    • Relocation Assistance
    • Financial Counseling
  • Professional Development

    • Learning and Development Stipend
    • Promote From Within
    • Mentor Program
    • Shadowing Opportunities
    • Access to Online Courses
    • Lunch and Learns
    • Internship Program
  • Diversity and Inclusion

    • Diversity, Equity, and Inclusion Program
    • Employee Resource Groups (ERG)
    • Founder led

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