Meta is seeking a Research Engineer to join our Llama Large Language Model (LLM) Research team. We are looking for recognized experts in VLLMs; with experience in areas like vision encoders, data filtering/curation for pre and post-training, RLHF, responsible AI and model controllability. The ideal candidate will have an interest in producing and applying new science/systems/technologies to help us develop and responsibly release vision large language models.-------Meta est à la recherche d'un ingénieur de recherche pouvant intégrer l'équipe de recherche sur le grand modèle linguistique (GML) de Llama. Nous sommes à la recherche d'experts reconnus dans le domaine des VGML, ayant une expérience dans des secteurs tels que les encodeurs de vision, le filtrage/la configuration des données pour la pré et post-formation, la RLHF, l'IA responsable et la contrôlabilité du modèle. Le candidat idéal s'intéressera dans la production et l'application de nouvelles sciences/systèmes/technologies afin de nous aider à développer et publier de manière responsable des modèles de langage à grande vision.

• Lead, collaborate, and execute on developing scalable and effective data curation, model development and eval systems that push forward the state of the art in multimodal reasoning and generation research. | Diriger, collaborer et exécuter le développement de systèmes évolutifs et efficaces de conservation des données, de développement de modèles et d'évaluation qui font progresser l'état de l'art en matière de raisonnement multimodal et de recherche sur la génération.
• Work towards long-term ambitious research/development goals, while identifying intermediate milestones. | Travailler vers des objectifs de recherche/développement ambitieux à long terme, tout en identifiant des étapes intermédiaires.
• Directly contribute to experiments, including designing experimental details, writing reusable code, running evaluations, and organizing results. | Contribuer directement aux expériences, notamment en concevant des détails expérimentaux, en écrivant un code réutilisable, en effectuant des évaluations et en organisant les résultats.
• Work with a large team. | Travailler avec une grande équipe.
• Mentor other team members. Play a significant role in healthy cross-functional collaboration. | Encadrer d'autres membres de l'équipe. Jouer un rôle important dans une collaboration interfonctionnelle saine.
• Prioritize research and development that can be applied to Meta's product development. | Donner la priorité à la recherche et au développement qui peuvent être appliqués au développement des produits de Meta.

• Bachelor's degree in Computer Science, Computer Engineering, relevant technical field, or equivalent practical experience. | Être titulaire d'une licence en informatique, en ingénierie informatique ou dans un domaine technique connexe, ou posséder une expérience pratique équivalente.
• Masters in AI, computer science, or related technical fields. | Être titulaire d'une maîtrise en IA, en informatique ou dans un domaine technique connexe.
• 3+ years of Experience holding an industry, faculty, or government researcher position. | 3+ années d'expérience dans un poste de chercheur dans l'industrie, au sein d'une faculté ou au sein du gouvernement.
• Publications in machine learning, computer vision, NLP, Audio | Publications en matière d'apprentissage automatique, de vision par ordinateur, de TAL, et d'audio.
• Experience writing software and executing complex experiments involving large AI models and datasets. | Expérience dans la rédaction de logiciels et l'exécution d'expériences complexes impliquant de grands modèles et ensembles de données d'IA.
• Must obtain work authorization in the country of employment at the time of hire, and maintain ongoing work authorization during employment. | Doit avoir obtenu un permis de travail dans le pays d'emploi au moment de l'embauche et conserver ce permis pendant toute la durée de l'emploi.

• Industry research & development experiences in generative AI and LLM research. | Expériences dans la recherche et le développement industriels dans le domaine de l'IA générative et de la recherche GML.
• Experience solving complex problems and comparing alternative solutions, tradeoffs, and diverse points of view to determine a path forward. | Expérience dans la résolution des problèmes complexes et la comparaison des solutions alternatives, des compromis et des différents points de vue afin de déterminer la marche à suivre.
• Fluent in Python and PyTorch (or equivalent). | Maîtrise courante de Python et PyTorch (ou équivalent).
• Publication track record at peer-reviewed AI conferences (e.g., NeurIPS, CVPR, ICML, ICLR, ICCV, and ACL). | Un antécédent de publication dans des conférences consacrées sur I'IA et évaluées par des pairs (ex : NeurIPS, CVPR, ICML, ICLR, ICCV, et ACL).
• PhD in AI, computer science, or related technical fields. | Doctorat en IA, en informatique ou dans des domaines techniques connexes.