前書き
IBM では、仕事 (work) とは単なる業務 (job) ではなく使命であると考えています。その目的は構成、設計、コーディング、コンサルティングや、お客様とともに考え、販売すること、市場の確立、発明、協力などです。 また、何かを改善するだけでなく、これまで可能であるとは想像もしなかったことに挑戦することであり、テクノロジーの新時代を主導し、世界で最も難しい問題を解決することです。
あなたの役割と責任
"※こちらは日本IBM• システムズ• エンジニアリング株式会社(ISE)のポジションです。
ISEでは、お客様のデジタル• トランスフォーメーション推進と迅速な新規サービス立ち上げのため、AIやデータを活用したシステム実装をリードできるAI Engineerを募集しています。
[業務内容]
-DataとAI技術を活用したAIシステムの設計• 開発
-Deep Learningや機械学習の技術を用いたAIモデル開発
-AI技術を活用したDXの提案• 上流設計
入社後は業界業種に関わらず、様々なお客様のAIやデータを活用したシステム実装を支援する経験を積んでいただき、AI技術者としての幅を広げていただけます。
[求める人物像]
-新しい技術にチャレンジし、技術を楽しみ/受け入れることができる方
※技術を習得するためのコミュニティー活動が活発です
-チームメンバーと責任感を持って対応し、自発的にコミュニケーションが取れる方
※周囲のCloud/IoT/BlockChainなどのスペシャリストと協業し先進技術を活用した新規ソリューションを創出する機会が多くあります
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-お客様の課題解決やビジネス目標達成に取り組むことのできる方
※IBMのコンサルタントと協業し、AI技術を活用したDXの検討• 上流設計の機会が多くあります
[活躍例]
入社5年目
• IBM Watsonを活用した自然言語処理システム（バーチャルエージェントや高機能検索システム）の開発
• IBMのコンサルタントとソリューションを検討し、人事向けバーチャルエージェントを設計/開発/アセット化を実施。開発チーム全体をリード
入社17年目
• 高度なAIシステム開発をリードするアーキテクト。
以下は担当するAIシステム例
• 製造業におけるデータサイエンティストが担当するモデル開発• モデル改善を支援するMLOpsシステムの設計• 開発
• 官公庁向けの人事異動をシミュレーションする最適化技術を活用したAIシステムの設計• 開発
必要なスキル• 経験
• 機械学習の技術に関わった経験（Frameworkは特に問いません）
• 英語の技術文書を読むスキル
• お客様、社内の他部門と協業しながらプロジェクトを推進するスキル
• チームでの情報共有や議論を進めるコミュニケーション力
歓迎するスキル• 経験
• Deep Learningや機械学習の技術を用いてのAIモデル開発の経験
• パブリッククラウドのAIサービスを用いたシステム開発（AIにこだわらず、フロントエンド開発者も歓迎します）
• 英語によるコミュニケーションスキル（メール、電話会議）