Introducción
En este puesto, trabajarás en uno de nuestros Centros de innovación para clientes de IBM Consulting (Centros de entrega), donde brindamos una profunda experiencia técnica y de la industria a una amplia gama de clientes del sector público y privado en todo el mundo. Nuestros centros de entrega ofrecen a nuestros clientes habilidades locales y experiencia técnica para impulsar la innovación y la adopción de nuevas tecnologías.
Una carrera en IBM Consulting se basa en relaciones a largo plazo y una estrecha colaboración con clientes de todo el mundo.
Trabajarás con visionarios de múltiples industrias para mejorar la nube híbrida y el recorrido de la IA para las empresas más innovadoras y valiosas del mundo. Tu capacidad para acelerar el impacto y generar cambios significativos para tus clientes está habilitada por nuestro ecosistema de socios estratégicos y nuestras sólidas plataformas tecnológicas en toda la cartera de IBM, incluidos Software y Red Hat.
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La curiosidad y la búsqueda constante de conocimiento sirven como base para el éxito en IBM Consulting. En tu función, se te alentará a desafiar la norma, investigar ideas fuera de tu función y proponer soluciones creativas que generen un impacto innovador para una amplia red de clientes. Nuestra cultura de evolución y empatía se centra en oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional a largo plazo en un entorno que abraza sus habilidades y experiencia únicas.
Su función y responsabilidades
Como ingeniero de datos, desarrollará, mantendrá, evaluará y probará soluciones de big data. Participará en actividades de ingeniería de datos como la creación de canales/flujos de trabajo para la fuente al destino y la implementación de soluciones que aborden las necesidades de los clientes.
Sus principales responsabilidades incluyen:
Diseño estratégico de modelos de datos y optimización de ETL: diseñar, crear, optimizar y brindar soporte a modelos de datos nuevos y existentes y procesos de ETL según los requisitos comerciales de nuestros clientes.
Gestión sólida de la infraestructura de datos: crear, implementar y administrar la infraestructura de datos que pueda manejar adecuadamente las necesidades de una organización impulsada por datos en rápido crecimiento.
Accesibilidad de datos y coordinación de seguridad sin inconvenientes: coordinar el acceso y la seguridad de los datos para permitir que los científicos y analistas de datos accedan fácilmente a los datos cuando lo necesiten.
Experiencia profesional y técnica necesaria
- Cinco o más años de experiencia aplicando IA a soluciones tecnológicas prácticas e integrales (excluyente).
- Experiencia en programación en lenguajes como ser R, Go, Java o Python (excluyente).
- Experiencia demostrable en machine learning, deep learning, TensorFlow, procesamiento de lenguaje natural (NLP), Lanchain, llamaindex, entreo otros.
- Experiencia en desarrollo de API REST, diseño de bases de datos NoSQL y optimización de bases de datos relacionales (RDBMS).
- Sólidos conocimientos en matemáticas, estadística y análisis de datos.
- Experiencia en manejo de grandes volúmenes de datos y técnicas de procesamiento de datos.
- Habilidades de comunicación para presentar análisis y resultados a equipos no técnicos.
- Conocimiento de servicios en la nube (AWS, Google Cloud, Azure) es un plus.
Experiencia profesional y técnica preferida
- Inglés intermedio