Introdução
Os Cientistas de pesquisa da IBM estão mapeando o futuro da Inteligência Artificial, criando avanços na computação quântica, descobrindo como o blockchain remodelará a empresa e muito mais. Junte-se a uma equipe dedicada à aplicação da ciência em alguns dos desafios mais complexos da atualidade, seja descobrindo uma nova maneira de os médicos ajudarem os pacientes, unindo-se aos ambientalistas para limpar nossos rios e mares ou permitindo que os varejistas personalizem o atendimento ao cliente.

Seu papel e responsabilidades

Você desempenhará um papel crucial no aprimoramento de nossa infraestrutura de aprendizado de máquina. O candidato ideal terá uma base sólida em práticas e ferramentas DevOps, permitindo integração e implantação perfeitas de modelos de aprendizado de máquina. Você será responsável por automatizar fluxos de trabalho, gerenciar pipelines de CI/CD e garantir a confiabilidade e escalabilidade de nossos aplicativos de ML.

• Além de suas habilidades em DevOps, você deve possuir um forte conhecimento dos conceitos de aprendizado de máquina, incluindo inferência de IA e técnicas de benchmarking. Você colaborará estreitamente com pesquisadores e engenheiros de IA para otimizar o desempenho dos testes de modelo e agilizar os processos de implantação. Se você deseja preencher a lacuna entre o desenvolvimento e as operações no campo de IA em rápida evolução, adoraríamos ouvir sua opinião.

• 1-Experiência em DevOps
• Proficiente em ferramentas CI/CD (por exemplo, Jenkins, GitLab CI)
• Experiência com conteinerização (Docker, Podman, Kubernetes)
• 2-Conhecimento de aprendizado de máquina
• Familiaridade com estruturas de aprendizado de máquina (por exemplo, TensorFlow, PyTorch)
• Experiência com inferência de IA e implantação de modelos LLM
• 3-Scripting e Programação
• Proficiente em linguagens de script (por exemplo, Python, Bash)
• Experiência com pelo menos uma linguagem de programação (por exemplo, Java, Go, C++)
• Controle de 4 versões
• Proficiente em Git e GitHub para controle de versão e colaboração
• Inglês Fluente.

• Habilidades preferidas:
• Experiência 1-LLM (modelo de linguagem grande)
• Compreensão das arquiteturas LLM (por exemplo, GPT, BERT) e suas aplicações
• Experimente o ajuste fino e a implantação de LLMs em produção
• 2-Arquitetura OpenShift
• Compreensão dos componentes do OpenShift (por exemplo, nós, pods, serviços, rotas)
• 3-Conhecimento sobre Kubernetes
• Familiaridade com conceitos e APIs do Kubernetes, já que o OpenShift é desenvolvido no Kubernetes
• 4-Monitoramento e registro
• Familiaridade com ferramentas de monitoramento (por exemplo, Prometheus, Grafana) e sistemas de registro (por exemplo, ELK Stack)
• 5-Ferramentas de colaboração
• Experiência com metodologias e ferramentas Ágeis (por exemplo, Jira, Trello)
• 6-Habilidades interpessoais
• Fortes habilidades de comunicação e trabalho em equipe
• Mentalidade de resolução de problemas com atenção aos detalhes