Introduction
Una carriera in IBM Consulting abbraccia relazioni a lungo termine e una stretta collaborazione con clienti in tutto il mondo. Lavorerai con esperti di più settori per innovare l'hybrid cloud e i processi di intelligenza artificiale per le aziende più importanti al mondo. La tua capacità di apportare contributi e novità significative per i tuoi clienti è possibile grazie al nostro ecosistema di partner strategici e alle nostre solide piattaforme tecnologiche in tutto il portafoglio IBM; inclusi Software e Red Hat. La curiosità e una costante ricerca di conoscenza sono alla base del successo in IBM Consulting. Nel tuo ruolo affronterai nuove sfide, porterai nuove idee, e troverai soluzioni creative e rivoluzionarie per un'ampia rete di clienti. La nostra cultura dello sviluppo e dell'empatia è incentrata sulla crescita professionale a lungo termine e sulle opportunità di sviluppo in un ambiente che abbraccia le tue abilità ed esperienze.
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Your Role and Responsibilities
In questo ruolo, lavorerai nel nostro IBM Client Innovation Center (CIC), dove forniamo una profonda esperienza tecnica e di settore a un'ampia gamma di clienti del settore pubblico e privato in tutto il mondo. Questo offre ai nostri clienti competenze specifiche e competenze tecniche per guidare l'innovazione e l'adozione di nuove tecnologie.
Come Data Engineer ti occuperai di sviluppare, manutenere, valorizzare e testare soluzioni di Data. Sarai coinvolto in attività di ingegneria dati come creazione di pipeline/workflow Source to Target e di implementazione di soluzioni che fanno fronte alle esigenze cliente.
Le tue responsabilità principali includono:
• Disegnare, realizzare, ottimizzare e supportare nuovi o preesistenti data models e processi di ETL basati sui requisiti di business dei nostri clienti.
• Realizzare, implementare e gestire infrastrutture dati che possano adeguatamente stare al passo delle necessità in forte crescita di un'organizzazione con approccio data driven.
• Coordinare l'accesso e la sicurezza dei dati al fine di consentire ai data scientist e agli analyst un accesso agevole ai dati in ogni momento.
Required Technical and Professional Expertise
- Comprovata esperienza con uno dei seguenti tool di ETL/Data Integration/BI:
o Azure Data Factory
o AWS Glue
o IBM InfoSphere DataStage
o Informatica PowerCenter
o Power BI
o IBM Cognos
- Esperienza pratica nella gestione di grosse moli di dati e applicazioni di analytics avvalendosi di database relazionali e NoSQL, data warehouse e data
- Data modeling, star and snowflake schemas, dimensioni e tabelle dei fatti
- SQL, PL/SQL o T-SQL
Preferred Technical and Professional Expertise
- Esperienza con Spark, Scala o Python.
- Esperienza con varie piattaforme cloud e/o di integrazione.
- Esperienza con tool di Data Governance (e.g. IBM Information Governance Catalog, IBM Watson Knowledge Catalog).
- Esperienza con IBM Watson Studio o IBM SPSS.