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Cientista de Dados II

AT Flex
Flex

Cientista de Dados II

Manaus, Brazil

Flex is the diversified manufacturing partner of choice that helps market-leading brands design, build and deliver innovative products that improve the world.

We believe in the power of diversity and inclusion and cultivate a workplace culture of belonging that views uniqueness as a competitive edge and builds a community that enables our people to push the limits of innovation to make great products that create value and improve people's lives.

A career at Flex offers the opportunity to make a difference and invest in your growth in a respectful, inclusive, and collaborative environment. If you are excited about a role but don't meet every bullet point, we encourage you to apply and join us to create the extraordinary.

Job Summary

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Para apoiar nossas equipes extraordinárias que criam produtos excelentes e contribuem para o nosso crescimento, buscamos Cientista de Dados IIpara atuar no time de Manaus.

Reportando-se ao Coordenador de Desenvolvimento de Software, a função de Cientista de Dados II envolve...

Algumas atividades do dia a dia:
  • Elaborar escopo técnico e desenvolver projetos técnicos mediante orientações eventuais de complexidade baixa a média, definido pelos os padrões das instruções de elaboração de projetos de IA mapeando questões para o correto desenvolvimento dos projetos, propondo alternativas de solução técnica, a fim de garantir a coerência com o procedimento para projetos em inovação tecnológica;
  • Realizar mediante orientações eventuais, implantação, de projetos de IA propostos, elaborando documentação, realizando modificações/aperfeiçoamento dos já existentes, a fim de assegurar a entrega dentro dos prazos e custos estabelecidos;
  • Pesquisar e selecionar recursos tecnológicos mais indicados aos projetos da área a serem desenvolvidos, considerando as características tecnológicas, dentre outros fatores, a fim de garantir a excelência do treinamento dentro de padrões de qualidades requeridos;
  • Interagir com os parceiros internos de projeto do FIT e parceiros externos, durante o desenvolvimento do projeto proposto, levantando informações e/ou prestando suporte técnico demandado;
  • Prestar suporte técnico às outras áreas da empresa, conforme demanda, nas áreas de hardware, softwares, Integração de hardware/software e sistemas especialistas dedicados, buscando viabilizar o desenvolvimento de projeto;
  • Recomendar e/ou aplicar técnicas e metodologias relacionadas à qualidade de 'projeto, buscando melhorias contínuas;
  • Atuar como agente multiplicador de conhecimentos, prestando suporte técnico a seus pares;
  • Realizar outras atividades correlatas e/ou inerentes aos procedimentos do seu processo de trabalho;
  • Cumprir as políticas e procedimentos e normas relativas à empresa, código de conduta, processo de trabalho, acordos de confidencialidade e sistema de gestão da qualidade.
  • Zelar pela ordem, guarda e conservação dos materiais, equipamentos sob sua responsabilidade e do local de trabalho, bem como manter a organização da documentação referente ao processo de trabalho e pela segurança e proteção das informações confidenciais.
A experiência que estamos buscando acrescentar em nosso time:
  • Graduação Completa em Ciência da Computação ou área técnica relacionada;
  • Capacidade de reaproveitamento dos modelos de IA já existentes em plataformas em cloud como Azure, Google, Amazon;
  • Conhecimento em projetos de IA com dados tabulares, analise de imagens;
  • Linguagens como Java, Python, C #, Go, Pythorch, Jupyter Notebook;
  • Conceitos de Inteligência Artificial e Machine Learning (Novos algoritimos, ferramentas, publicações, etc);
  • Analise e engenharia de grandes conjuntos de dados (SQL/noSQL, Tableau, KPIs, Métricas);
  • Compreensão de design para segurança, escalabilidade, desempenho e disponibilidade dos modelos em IA;
  • Processo de Preparação, Modelagem, Simulação, Teste dos dados e Desenvolvimento das aplicações;
  • Probabilidade e estatística;
  • Conhecimento sobre implementação de projetos de IA em ambiente industrial utilizando dados e correlações de M2M;
  • Ética da IA;
  • Tecnologias web como CSS, web services, JavaScript e tecnologias web similares;
  • Nuvem (AWS, Azure ou GCP);
  • Noções de implementação de projetos de IA com dados extraídos de plataforma operacionais;
  • Inglês Avançado.
Desejável:
  • Mestrado ou Doutorado na área de IA ou relacionada;
  • Experiência com modelos de IA Generativa;
  • Experiência com ferramentas e processos de MLOps e LLMOps.
Job Category
Operational Excellence

Required Skills:

Optional Skills:

Flex is an Equal Opportunity Employer and employment selection decisions are based on merit, qualifications, and abilities. We celebrate diversity and do not discriminate based on: age, race, religion, color, sex, national origin, marital status, sexual orientation, gender identity, veteran status, disability, pregnancy status, or any other status protected by law. We're happy to provide reasonable accommodations to those with a disability for assistance in the application process. Please email accessibility@flex.com and we'll discuss your specific situation and next steps (NOTE: this email does not accept or consider resumes or applications. This is only for disability assistance. To be considered for a position at Flex, you must complete the application process first).

Client-provided location(s): Manaus, State of Amazonas, Brazil
Job ID: Flex-WD197354
Employment Type: Full Time

Perks and Benefits

  • Health and Wellness

    • Health Insurance
    • Health Reimbursement Account
    • Dental Insurance
    • Vision Insurance
    • Life Insurance
    • Short-Term Disability
    • Long-Term Disability
    • HSA
    • HSA With Employer Contribution
    • FSA
    • Mental Health Benefits
    • On-Site Gym
  • Parental Benefits

    • Birth Parent or Maternity Leave
    • Non-Birth Parent or Paternity Leave
    • Fertility Benefits
    • Family Support Resources
    • Adoption Assistance Program
    • Adoption Leave
  • Work Flexibility

    • Flexible Work Hours
    • Remote Work Opportunities
    • Hybrid Work Opportunities
  • Office Life and Perks

    • Casual Dress
    • Some Meals Provided
    • On-Site Cafeteria
    • Holiday Events
    • Company Outings
  • Vacation and Time Off

    • Paid Vacation
    • Unlimited Paid Time Off
    • Paid Holidays
    • Personal/Sick Days
    • Leave of Absence
  • Financial and Retirement

    • 401(K)
    • 401(K) With Company Matching
    • Company Equity
    • Performance Bonus
    • Relocation Assistance
    • Financial Counseling
  • Professional Development

    • Tuition Reimbursement
    • Learning and Development Stipend
    • Promote From Within
    • Mentor Program
    • Access to Online Courses
    • Internship Program
    • Work Visa Sponsorship
    • Leadership Training Program
    • Associate or Rotational Training Program
    • Lunch and Learns
  • Diversity and Inclusion

    • Diversity, Equity, and Inclusion Program
    • Employee Resource Groups (ERG)
    • Woman founded/led
    • Unconscious Bias Training