Job Description Summary

Au sein du site du Pont-de-Claix (38), vous intégrerez le service R&D dans un projet de développement d'une solution innovante de traçabilité industrielle. Cette solution génère un volume important de données qui recèlent un potentiel d'analyse et d'optimisation considérable. Dans ce contexte, nous recherchons un stagiaire talentueux et motivé pour nous accompagner dans l'exploitation de ces données, la mise en place d'un modèle prédictif innovant et l'automatisation du traitement des données en garantissant la qualité du code.

Job Description

Au sein du site du Pont-de-Claix (38), vous intégrerez le service R&D dans un projet de développement d'une solution innovante de traçabilité industrielle. Cette solution génère un volume important de données qui recèlent un potentiel d'analyse et d'optimisation considérable. Dans ce contexte, nous recherchons un stagiaire talentueux et motivé pour nous accompagner dans l'exploitation de ces données, la mise en place d'un modèle prédictif innovant et l'automatisation du traitement des données en garantissant la qualité du code.

• Développer des scripts Python pour automatiser la collecte, le nettoyage et la transformation des données de laboratoires et production.
• Contribution à la mise en place des pipelines de données robustes et efficaces.
• Développer des tests unitaires et d'intégration pour valider le code et atteindre un taux de couverture de code élevé.
• Documenter les processus et les scripts développés.

• Utiliser Orange datamining pour explorer les données et identifier des modèles de corrélation multifactoriels.
• Réaliser des analyses statistiques et visuelles pour comprendre les relations entre les différents paramètres (produit, process, performance).
• Identifier les facteurs clés influençant la qualité et l'efficacité de nos produits et process.

• Étudier les différents modèles d'IA et algorithmes de Machine Learning adaptés à la problématique de prédiction (régression, classification, etc.) et à nos besoins.
• Sélectionner et justifier le modèle le plus pertinent pour prédire les performances de nos produits et process en fonction des configurations.
• Développer et implémenter le modèle choisi.
• Entraîner et évaluer le modèle prédictif sur les données de production.
• Proposer des pistes d'amélioration et d'optimisation du modèle.

• Maîtrise du langage Python et des librairies de traitement de données (Pandas, NumPy).
• Connaissance des techniques de data mining et des algorithmes d'apprentissage automatique.
• Familiarité avec Orange datamining ou un autre outil similaire.
• Connaissance des techniques de test logiciel et des outils de mesure de la couverture de code.
• Des connaissances en bases de données (SQL) seraient un plus.
• Autonomie, rigueur et esprit d'initiative.
• Capacité d'analyse et de synthèse.
• Bonnes compétences en communication et en travail d'équipe.
• Intérêt pour le domaine industriel et la traçabilité.
• Curiosité et appétence pour la recherche et l'innovation en IA.