Job Requisition ID #
24WD82438
24WD82438 Développeur Machine Learning Ops (MLOps)
French translation will follow!/La traduction française suivra!
Présentation du poste
Autodesk est à la pointe de la transformation du secteur de l'AEC, en intégrant la technologie de l'IA dans ses produits. Nous améliorons nos applications avec des capacités natives du cloud, notamment des données à grande échelle, l'informatique de pointe, des solutions basées sur l'IA et des modèles et graphiques 3D avancés. Cette innovation concerne tous nos produits phares, AutoCAD, Revit et Construction Cloud, ainsi que Forma, notre nouveau Industry Cloud.
En tant que développeur d'opérations d'apprentissage automatique au sein de l'équipe AEC Solutions, vous rejoindrez une équipe de technologues pour aider à construire des modèles de base et des outils d'IA générative pour le secteur AEC. Vous travaillerez en collaboration pour créer et interpréter des données de conception susceptibles d'améliorer les flux de travail de conception et d'ingénierie.
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Rapport: Vous rendrez compte au responsable de l'ingénierie de l'apprentissage automatique
Lieu de travail: Nous encourageons le travail hybride, et vous travaillerez à proximité de nos bureaux de Boston,
Massachusetts ou Toronto, Canada.
Responsabilités
- Collaborer avec d'autres ingénieurs pour développer des pipelines de données et des architectures évolutifs en mettant l'accent sur les meilleures pratiques MLOps pour les grands modèles de langage (LML)
- Soutenir les tâches liées à la collecte de données, à l'analyse de données, à la compréhension du contenu, au stockage et au traitement
- Écrire du code pour la formation, le test et le déploiement de modèles
- Surveiller et dépanner les modèles d'apprentissage automatique pour garantir leur précision et leurs performances
- Effectuer des analyses des besoins, travailler avec des membres de l'équipe de différents niveaux et documenter les solutions
- Travailler avec des ensembles de données à grande échelle et gérer le flux de données entre les systèmes
- Organiser et traiter de grands lots de données textuelles et géométriques
- Communiquer vos conclusions par le biais d'analyses de données quantitatives et de visuels et d'idées qualitatives
Qualifications minimales
- Master en apprentissage automatique, intelligence artificielle, mathématiques, statistiques, informatique ou dans un domaine connexe
- Plus de 3 ans d'expérience en ingénierie de l'apprentissage automatique ou dans un domaine connexe
- Expertise dans le domaine de la formation de réseaux neuronaux profonds, tels que CNN et transformers, et maîtrise d'au moins un cadre d'apprentissage profond, par exemple PyTorch, TensorFlow
- Expérience des LLM et des technologies connexes, y compris les cadres, les modèles d'intégration, les bases de données vectorielles et les systèmes de génération augmentée par récupération (RAG)
- Expérience de la modélisation, de l'architecture et du traitement des données à l'aide de diverses représentations de données, y compris la géométrie 2D/3D
- Maîtrise des services cloud AWS et de la plate-forme SageMaker
- Studio pour le traitement évolutif des données et le développement de modèles
- Bonne compréhension des algorithmes fondamentaux de la science informatique et de leur comportement à l'échelle
- Excellentes compétences en matière de codage, couvrant les langages procéduraux ainsi que les langages orientés vers l'analyse des données (tels que Python)
- Capacité à traduire des concepts théoriques en solutions pratiques et en implémentations de prototypes
Qualifications préférées
- Expérience en architecture, ingénierie ou construction
- Expérience pratique de la préparation des données, de la sélection des hyperparamètres, des techniques d'accélération et des méthodes d'optimisation
- Expérience de la distribution parallèle d'algorithmes à l'aide de plateformes telles que Spark ou Hadoop
- Expérience pratique du développement d'algorithmes d'apprentissage automatique à grande échelle
Le candidat idéal
- Vous êtes passionné par la résolution de problèmes pour les clients AEC (architecture, ingénierie et construction) en appliquant des techniques d'apprentissage automatique
- Vous êtes à l'aise pour travailler dans des domaines nouveaux et ambigus où l'apprentissage et l'adaptabilité sont des compétences clés
- Vous collaborez facilement avec les autres et vous vous sentez à l'aise avec un minimum de directives
- Vous vous efforcez constamment d'apprendre de nouvelles technologies et méthodologies
- Vous cherchez de nouvelles façons de résoudre des problèmes difficiles
- Vous n'avez pas peur de mettre vos idées en avant et d'échouer rapidement
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24WD82438, Machine Learning Ops (MLOps) Developer
Position Overview
Autodesk is leading the transformation of the AEC industry, integrating AI technology into our products. We're enhancing our applications with cloud native capabilities, including data at scale, edge computing, AI-based solutions, and advanced 3D modeling and graphics. This innovation is happening across our flagship products-AutoCAD, Revit, and Construction Cloud-and Forma, our new Industry Cloud.
As a Machine Learning Ops Developers on the AEC Solutions team, you will join a team of technologists to help build foundation models and generative AI tools for the AEC industry. You will work collaboratively to create and interpret design data that can enhance design and engineering workflows.
Report: You will report to the Manager, Machine Learning Engineering
Location: We support hybrid work, and you work near our Boston,
Massachusetts or Toronto, Canada offices.
Responsibilities
- Collaborate with other engineers to develop scalable data pipelines and architectures with a focus on MLOps best practices for large language models (LLMs)
- Support tasks related to data collection, data analysis, content understanding, storage and processing
- Write code for model training, testing, and deployment
- Monitor and troubleshoot machine learning models to ensure accuracy and performance
- Perform requirements analysis, working with team members of different levels and documenting solutions
- Work with large-scale data sets and manage data flow between systems
- Organize and process large batches of text and geometric data
- Communicate your findings through quantitative data analysis and qualitative visuals and insights
Minimum Qualifications
- MS in Machine Learning, Artificial Intelligence, Mathematics, Statistics, Computer Science, or a related field
- 3+ years of experience in machine learning engineering or related field
- Domain expertise in training deep neural nets, such as CNN and transformers and proficiency in least one deep learning framework, for example PyTorch, TensorFlow
- Experience with LLMs and related technologies, including frameworks, embedding models, vector databases, and Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems
- Experience with data modeling, architecture, and processing using varied data representations including 2D/3D geometry
- Proficient in AWS cloud services and leveraging the SageMaker
- Studio platform for scalable data processing and model development
- Good understanding of fundamental CS algorithms and their scaling behaviors
- Excellent coding skills covering procedural as well as data-analytics oriented languages (such as Python)
- Ability to translate theoretical concepts into practical solutions and prototype implementations
Preferred Qualifications
- Background in Architecture, Engineering, or Construction
- Practical experience in data preparation, hyper-parameter selection; acceleration techniques; and optimization methods
- Experience in parallel distribution of algorithms using platforms such as Spark or Hadoop
- Practical experience in developing high scale machine learning algorithms
The Ideal Candidate
- You are passionate about solving problems for AEC (Architecture, Engineering, and Construction) customers by applying machine learning techniques
- You are comfortable working in newly forming ambiguous areas where learning and adaptability are key skills
- You easily collaborate with others and are comfortable with minimal direction
- You are constantly striving to learn new technologies and methodologies
- You seek new ways to solve hard problems
- You are unafraid to put your ideas out there and fail fast
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About Autodesk / À propos d'Autodesk
Welcome to Autodesk! Amazing things are created every day with our software - from the greenest buildings and cleanest cars to the smartest factories and biggest hit movies. We help innovators turn their ideas into reality, transforming not only how things are made, but what can be made.
We take great pride in our culture here at Autodesk - our Culture Code is at the core of everything we do. Our values and ways of working help our people thrive and realize their potential, which leads to even better outcomes for our customers.
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Bienvenue à Autodesk ! Des choses incroyables sont créées chaque jour avec nos logiciels - des bâtiments les plus écologiques et des voitures les plus propres aux usines les plus intelligentes et aux plus grands films à succès. Nous aidons les innovateurs à transformer leurs idées en réalité, transformant non seulement la façon dont les choses sont faites, mais ce qui peut être fait.
Nous sommes très fiers de notre culture ici chez Autodesk - notre code en matière de culture est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs et nos méthodes de travail aident nos employés à prospérer et à réaliser leur potentiel, ce qui conduit à des résultats encore meilleurs pour nos clients.
Lorsque vous êtes un employé Autodesk, vous pouvez être entier et authentique et effectuer un travail significatif qui aide à construire un avenir meilleur pour tous. Prêt à façonner le monde et votre avenir? Joignez-vous à nous !
Salary transparency / Transparence salariale
Salary is one part of Autodesk's competitive compensation package. Offers are based on the candidate's experience and geographic location. In addition to base salaries, we also have a significant emphasis on discretionary annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock or long-term incentive cash grants, and a comprehensive benefits package.
Le salaire est l'un des éléments de l'offre compétitive d'Autodesk. Les offres sont basées sur l'expérience et la situation géographique du candidat. Outre les salaires de base, nous accordons également une grande importance aux primes annuelles discrétionnaires en espèces, aux commissions pour les fonctions de vente, aux actions ou aux primes d'encouragement à long terme en espèces, ainsi qu'à un ensemble complet d'avantages sociaux.
Diversity & Belonging / Diversité et appurtenance
We take pride in cultivating a culture of belonging and an equitable workplace where everyone can thrive. Learn more here: https://www.autodesk.com/company/diversity-and-belonging
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