Job Requisition ID #
25WD85713
25WD85713, Machine Learning Engineer, CAD/BIM Evaluation
French translation will follow!/Traduction en français à suivre!
Position Overview
The work we do at Autodesk touches nearly every person on the planet. By creating software tools for making buildings, machines, and even the latest movies, we influence and empower some of the most creative people in the world. As a Machine Learning CAD/BIM Engineer with a focus on evaluation of ML models for CAD/BIM , you will play a critical role in ensuring the quality and performance of ML models across our portfolio of CAD/BIM products. This position will help shape the customer experience by ensuring that ML-powered features meet high standards for accuracy, reliability, and user satisfaction.
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In this role, you will be hands on with ML-powered Autodesk CAD/BIM software. You will identify and document quality and performance issues in ML models, establish robust evaluation criteria, and develop systems to continuously improve ML models in production. You will report to a research manager in the Autodesk AI Lab team within Autodesk Research. We are a global team, located in London, San Francisco, Toronto, and remotely. For this role we support both in-person, hybrid, and remote work.
Responsibilities
- Identify, document, and communicate quality and performance issues with ML models inside of Autodesk products such as Fusion
- Design and implement evaluation methodologies, datasets, and metrics to assess the quality, performance, and reliability of ML models
- Test the end-to-end user experience of ML powered features in Autodesk products to ensure alignment with customer needs and product requirements
- Collaborate with AI researchers, engineers, and product teams to understand business requirements and help improve the customer experience
- Process and analyze data from various sources to evaluate ML model behavior and customer outcomes
- Stay up-to-date on the latest AI/ML evaluation techniques and best practices, applying them to Autodesk products
- Present results and ins
Minimum Qualifications
- BSc or MSc in Mechanical Engineering, Architecture, Engineering or equivalent industry experience
- 2+ years of professional experience using CAD software such as Fusion, AutoCAD, or Revit
- Knowledge of the design, manufacturing, or AEC industries
- 1+ years of professional experience related to ML model usage and evaluation
- Experience designing and implementing model evaluation methodologies and metrics
- Strong written documentation skills to document evaluation criteria, results, and improvement recommendations
Preferred Qualifications
- Knowledge of data representations, including 2D and 3D geometry
- Experience with version control, reproducibility, and writing reusable, testable code
- Experience with cloud services and architectures (e.g. AWS, Azure)
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25WD85713, Ingénieur en apprentissage automatique, évaluation CAO/BIM
Présentation du poste
Le travail que nous faisons chez Autodesk touche presque chaque personne sur la planète. En créant des outils logiciels pour la construction de bâtiments, de machines et même des derniers films, nous influençons et donnons les moyens d'agir à certaines des personnes les plus créatives au monde. En tant qu'ingénieur CAO/BIM spécialisé dans l'apprentissage automatique et chargé d'évaluer les modèles d'apprentissage automatique pour la CAO/BIM, vous jouerez un rôle essentiel dans la garantie de la qualité et des performances des modèles d'apprentissage automatique dans l'ensemble de notre portefeuille de produits CAO/BIM. Ce poste contribuera à façonner l'expérience client en veillant à ce que les fonctionnalités basées sur l'apprentissage automatique répondent à des normes élevées en matière de précision, de fiabilité et de satisfaction des utilisateurs.
Dans le cadre de ce poste, vous serez en contact direct avec les logiciels de CAO/BIM d'Autodesk basés sur le ML. Vous identifierez et documenterez les problèmes de qualité et de performance dans les modèles ML, établirez des critères d'évaluation solides et développerez des systèmes pour améliorer continuellement les modèles ML en production. Vous serez sous la responsabilité d'un responsable de recherche au sein de l'équipe Autodesk AI Lab d'Autodesk Research. Nous sommes une équipe mondiale, basée à Londres, San Francisco, Toronto et à distance. Pour ce poste, nous soutenons le travail en personne, hybride et à distance.
Responsabilités
- Identifier, documenter et communiquer les problèmes de qualité et de performance des modèles d'apprentissage automatique dans les produits Autodesk tels que Fusion
- Concevoir et mettre en œuvre des méthodologies d'évaluation, des ensembles de données et des mesures pour évaluer la qualité, la performance et la fiabilité des modèles d'apprentissage automatique
- Tester l'expérience utilisateur de bout en bout des fonctionnalités basées sur l'apprentissage automatique dans les produits Autodesk afin de garantir l'adéquation avec les besoins des clients et les exigences des produits
- Collaborer avec les chercheurs en IA, les ingénieurs et les équipes produits pour comprendre les exigences commerciales et contribuer à améliorer l'expérience client
- Traiter et analyser des données provenant de diverses sources pour évaluer le comportement des modèles de ML et les résultats pour les clients
- Se tenir au courant des dernières techniques d'évaluation de l'IA/ML et des meilleures pratiques, en les appliquant aux produits Autodesk
- Présenter les résultats et les
Qualifications minimales
- Licence ou maîtrise en génie mécanique, architecture, ingénierie ou expérience équivalente dans l'industrie
- Plus de 2 ans d'expérience professionnelle dans l'utilisation de logiciels de CAO tels que Fusion, AutoCAD ou Revit
- Connaissance des secteurs de la conception, de la fabrication ou de l'AEC
- Plus d'un an d'expérience professionnelle dans l'utilisation et l'évaluation de modèles de ML
- Expérience dans la conception et la mise en œuvre de méthodologies et de mesures d'évaluation de modèles de ML
- Solides compétences en rédaction de documentation pour documenter les critères d'évaluation, les résultats et les recommandations d'amélioration
Qualifications préférées
- Connaissance des représentations de données, y compris la géométrie en 2D et en 3D
- Expérience du contrôle de version, de la reproductibilité et de l'écriture de code réutilisable et testable
- Expérience des services et architectures cloud (par exemple AWS, Azure)
#LI-Remote
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