Introducción
En este puesto, trabajarás en uno de nuestros Centros de innovación para clientes de IBM Consulting (Centros de entrega), donde brindamos una profunda experiencia técnica y de la industria a una amplia gama de clientes del sector público y privado en todo el mundo. Nuestros centros de entrega ofrecen a nuestros clientes habilidades locales y experiencia técnica para impulsar la innovación y la adopción de nuevas tecnologías.
Una carrera en IBM Consulting se basa en relaciones a largo plazo y una estrecha colaboración con clientes de todo el mundo.
Trabajarás con visionarios de múltiples industrias para mejorar la nube híbrida y el recorrido de la IA para las empresas más innovadoras y valiosas del mundo. Tu capacidad para acelerar el impacto y generar cambios significativos para tus clientes está habilitada por nuestro ecosistema de socios estratégicos y nuestras sólidas plataformas tecnológicas en toda la cartera de IBM, incluidos Software y Red Hat.
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La curiosidad y la búsqueda constante de conocimiento sirven como base para el éxito en IBM Consulting. En tu función, se te alentará a desafiar la norma, investigar ideas fuera de tu función y proponer soluciones creativas que generen un impacto innovador para una amplia red de clientes. Nuestra cultura de evolución y empatía se centra en oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional a largo plazo en un entorno que abraza sus habilidades y experiencia únicas.
Su función y responsabilidades
Como ingeniero de datos en IBM, aprovechará el poder de los datos para revelar historias cautivadoras y patrones intrincados. Contribuirá a la recopilación, el almacenamiento y el procesamiento de datos tanto por lotes como en tiempo real.
Al colaborar estrechamente con diversos equipos, desempeñará un papel importante a la hora de decidir los sistemas de gestión de datos más adecuados y de identificar los datos cruciales necesarios para un análisis profundo. Como ingeniero de datos, abordará los obstáculos relacionados con la integración de bases de datos y desenredará conjuntos de datos complejos y no estructurados.
En este puesto, sus responsabilidades pueden incluir:
Implementar y validar modelos predictivos, así como crear y mantener modelos estadísticos con un enfoque en big data, incorporando una variedad de técnicas estadísticas y de aprendizaje automático.
Diseñar e implementar varias aplicaciones de búsqueda empresarial, como Elasticsearch y Splunk, para los requisitos del cliente.
Trabajar en un entorno ágil y colaborativo, en asociación con otros científicos, ingenieros, consultores y administradores de bases de datos de todos los orígenes y disciplinas para aportar rigor analítico y métodos estadísticos a los desafíos de predecir comportamientos. Crear equipos o escribir programas para limpiar e integrar datos de manera eficiente y reutilizable, desarrollar modelos predictivos o prescriptivos y evaluar los resultados del modelado.
Experiencia profesional y técnica necesaria
Programador de Sistemas DB2 z/OS (DBA, Performance, Monitoreo, Instalación y personalización de subsistemas, manejo de SMPE y aplicación de PTFs)
- Conocimiento de DB2 z/OS, SQL, TSO, SMS, RACF, zOS, CONTROLM, CLONING TOOL, High Performance Unload, QMF, Administration Tool, File Manager)
- Todo lo relacionado a Administración de Bases de Datos y productos asociados
Experiencia profesional y técnica preferida
Otras habilidades:
• Trabajo en equipo
• Jira - Metodología ágil
• Resolución de problemas